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  • Privacy-Preserving Machine Learning: A use-case-driven approach to building and protecting ML pipelines from privacy and security threats
Aperçu gratuit du livre Privacy-Preserving Machine Learning: A use-case-driven approach to building and protecting ML pipelines from privacy and security threats

Privacy-Preserving Machine Learning: A use-case-driven approach to building and protecting ML pipelines from privacy and security threats

Srinivasa Rao Aravilli Avant-propos : Sam Hamilton
24 mai 2024
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Publié par: Packt Publishing
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ISBN: 9781800564220
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