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Aperçu gratuit du livre Privacy-Preserving Machine Learning: A use-case-driven approach to building and protecting ML pipelines from privacy and security threats

Privacy-Preserving Machine Learning: A use-case-driven approach to building and protecting ML pipelines from privacy and security threats

Srinivasa Rao Aravilli Avant-propos : Sam Hamilton
24 mai 2024
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Description

Convient aux personnes de
Langue
anglais
Pages
402
Publié par: Packt Publishing
Dimensions à l’expédition: 9" H x 8" W x 1" L
ISBN: 9781800564671
Étape de vie: null

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